Comment programmer en Python

• En ligne : lien vers brython.info : on écrit le programme à gauche dans l'éditeur , le résultat de l'exécution apparaît à droite dans la console.

• En ligne : lien vers pythontutor.com. On peut exécuter pas à pas, visualiser les variables, tout ce qui est importé.

• Jupyter en ligne : lien vers nbviewer. Puis "JupyterLab" ou "Jupyter Notebook", File, New... Il est possible de charger un notebook personnel à l'aide de la flèche montante située sous le menu Kernel.

• Installation sur PC : la distribution Anaconda est pratique (contient notamment Spyder, Jupyter et des modules scientifiques intéressants) ; elle est utilisée au lycée. site d'Anaconda

Python peut aussi être téléchargé ici et utilisé avec l'environnement IDLE.

• Utilisation de Jupyter

  • démarrer Jupyter
  • "uploader" le fichier xxx.ipynb (upload , recherche dans le répertoires de son ordinateur, sélectionner xxx.ipynb, ouvrir, upload bleu (peut-être), cliquer (encore !) sur xxx.ipynb
  • pour tout remettre à zéro et exécuter de nouveau toutes les cellules : Kernel, Restart & Clear Output
  • modifier le notebook et l'enregistrer sur son ordinateur (File, Download as, Notebook (.ipynb))

Jupyter peut être utilisé en ligne, sans installation : lien vers nbviewer. Puis "try JupyterLab", File, New... Il est possible de charger un notebook personnel à l'aide de la flèche montante située sous le menu Kernel.

• Le nouveau programme de seconde : lien vers ac-nantes

• Le site de Christophe Gragnic : lien vers la formation Python

Quelques bases, exemples, ébauches de notebooks créés avec Jupyter

• Bases : notebook bases.ipynb ; version html

• mémo Python3 : notebook .pynb ; html

• diaporama

  • présentation des modules ; source pdflatex

• Nombres complexes

  • programme : calculs sur les nombres complexes : fichier .py
  • notebook ipynb ; version html

• Le module random

  • notebook ipynb ; version html
  • ébauche d'activité : jeu de petits chevaux ; notebook ipynb ; version html

• numpy

  • calcul matriciel : notebook ipynb ; version html

• scipy

  • loi binomiale
    • programme de calcul de probabilités : fichier .py
    • calculs et diagramme en bâtons : notebook ipynb ; version html
  • loi normale
    • notebook ipynb ; version html
  • intégration
    • programme de calcul d'intégrale: : fichier .py
    • notebook ipynb ; version html
  • dénombrement : notebook ipynb ; version html

• matplotlib

  • tracé de courbes représentatives de fonctions : notebook ipynb ; version html

• sympy

  • calcul formel : notebook ipynb ; version html

• fractions : notebook ipynb ; version html

• Conversions entre base décimale, binaire, hexadécimale : notebook ipynb ; version html

• Manipulation de fichiers : notebook ipynb ; version html

• turtle

  • dessin présentation

• Divers :

  • durée d'exécution : notebook ipynb ; version html
  • problèmes de représentation : notebook ipynb ; version html
  • statistiques à deux variables : notebook ipynb ; version html
  • loi de Benford : notebook ipynb ; version html
  • Tirage au sort dans une liste : notebook ipynb ; version html
  • Plusieurs notebooks se trouvent dans les pages BTS SIO
  • notebooks utilisés en Première S :
    • des simulations pour approcher une probabilité : le problème du mois de naissance des 4 personnes ; notebook jupyter ; version html
    • résolution de l'équation du second degré. notebook .ipynb ; version html
    • repères. notebook .ipynb ; version html
    • boucles Tant que en statistiques. notebook .ipynb ; version html
    • boucles Tant que en trigonométrie. notebook .ipynb ; version html. quelques commandes de turtle
    • suites. notebook .ipynb ; version html.
    • probabilités, simulations. boucles for. notebook .ipynb ; version html
    • suites, sommes. énoncé
    • suites, approche de la notion de limite : énoncé pdf ; énoncé ipynb
  • ébauche d'activité pour le nouveau programme de 1ère : "Simuler, avec Python ou un tableur, N échantillons de taille n d’une variable aléatoire, d’espérance μ et d’écart type σ. Si m désigne la moyenne d’un échantillon, calculer la proportion des cas où l’écart entre m et μ est inférieur ou égal à 2σ/√n." notebook ipynb ; version html. Corrigé : notebook ipynb ; version html