Loi normale

X suit une loi normale de paramètres mu (espérance) et sigma (écart-type)

Calcul de P(X $\leqslant$ a)

In [7]:
from scipy.stats import norm
mu=0
sigma=1
norm.cdf(3,loc=mu,scale=sigma)
Out[7]:
0.9986501019683699
In [3]:
norm.cdf(10,loc=10,scale=30)
Out[3]:
0.5
In [4]:
norm.cdf(15,loc=10,scale=30)
Out[4]:
0.56618383261090366

Calcul de P(a$\leqslant$X$\leqslant$b)

Compléter la dernière ligne pour afficher la probabilité P(-20$\leqslant$X$\leqslant$40) pour mu=10 et sigma=30.

In [8]:
a=-20
b=40
mu=10
sigma=30
norm.cdf(???,loc=mu,scale=sigma) ??? norm.cdf(???,loc=mu,scale=sigma)
Out[8]:
0.68268949213708585

Calcul de P(X $\geqslant$ a)

Compléter la dernière ligne pour afficher la probabilité P(X$\geqslant$ 45) pour mu=10 et sigma=30.

In [10]:
a=45
mu=10
sigma=30
???
Object `` not found.
In [ ]: