{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Dans un groupe de quatre personnes prises au hasard, quelle \n",
    "est la probabilité qu'au moins deux d'entre elles fêtent leur \n",
    "anniversaire le même mois ? **\n",
    "\n",
    "On suppose que, pour chaque \n",
    "personne, tous les mois d'anniversaire sont équiprobables."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "On peut obtenir un nombre alétoire entre 1 et 12 ainsi :"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "11"
      ]
     },
     "execution_count": 1,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "from random import randint\n",
    "randint(1,12)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "On va simuler 10000 groupes de 4 personnes.\n",
    "\n",
    "Pour chaque groupe de 4, si au moins deux personnes sont nées le même mois, on ajoute 1 à la variable memeMois.\n",
    "\n",
    "A la fin, on divise la valeur de memeMois par 10000 : on obtient une valeur proche de la probabilité cherchée.    "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "0.4224\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "from random import randint\n",
    "memeMois= 0\n",
    "compteur = 1\n",
    "while compteur <= 10000:\n",
    "    mois1 = randint(1,12)\n",
    "    mois2 = randint(1,12)\n",
    "    mois3 = randint(1,12)\n",
    "    mois4 = randint(1,12)\n",
    "    if (mois1 == mois2)or(mois1 == mois3)or(mois1 == mois4)or(mois2 == mois3)or(mois2 == mois4)or(mois3 == mois4):\n",
    "        memeMois = memeMois + 1\n",
    "    compteur = compteur + 1\n",
    "print(memeMois/10000)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.1"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}